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Prompt Engineering

예시

나쁜 프롬프트: '로그인 만들어줘' → 좋은 프롬프트: 'Next.js 14 App Router를 사용하여 이메일/비밀번호 로그인 기능을 구현해줘. bcrypt로 비밀번호 해싱, JWT 토큰 발급, 7일 만료, httpOnly 쿠키 저장. TypeScript strict mode로 작성해줘.'

참고

2022~2023년에 가장 주목받은 기술, 이후 Context·Harness Engineering으로 확장.

AI 모델에게 원하는 출력을 얻기 위해 입력 텍스트(프롬프트)를 체계적으로 설계하는 기술로, '모델에게 무엇을 물을 것인가'를 다루는 학문이자 실무이다. 같은 AI 모델이라도 프롬프트를 어떻게 구성하느냐에 따라 출력의 품질이 극적으로 달라진다. 예를 들어, '로그인 만들어줘'라는 막연한 프롬프트 대신 'Next.js 14 App Router를 사용하여 이메일/비밀번호 로그인 기능을 구현해줘. bcrypt로 비밀번호 해싱, JWT 토큰 발급, 7일 만료, httpOnly 쿠키 저장. TypeScript strict mode로 작성해줘.'처럼 구체적으로 지시하면 훨씬 정확한 코드를 생성한다. 핵심 기법으로는 제로샷 프롬프팅(예시 없이 직접 지시), 퓨샷 프롬프팅(예시를 먼저 보여준 후 요청), 사고의 연쇄(CoT, 단계별 추론 유도), 시스템 프롬프트(역할·제약 조건 설정) 등이 있다. 2022~2023년에 가장 주목받은 AI 관련 기술이며, 이후 컨텍스트 엔지니어링('모델에게 무엇을 보여줄 것인가')과 하네스 엔지니어링('전체 시스템을 어떻게 운영할 것인가')으로 확장되었지만, 여전히 AI와 소통하는 가장 기본적이고 필수적인 스킬이다.

카테고리
프롬프트 엔지니어링
난이도
basic
태그
프롬프트 · 프롬프트설계
슬러그
prompt-engineering
상태
published
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